Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Klinik für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie

Augsburg
Universitätsklinikum Augsburg
Arbeit vor Ort Befristete Anstellung Vollzeit

Benefits

  • Arbeitsweg

  • Beruf und Familie

  • Essen und Trinken

  • Gesundheit

  • Sachbezug

  • Vorsorgeleistungen

Das Universitätsklinikum Augsburg ist eine der jüngsten und zugleich eine der größten Universitätskliniken Deutschlands. Wir vereinen nahezu alle Fachrichtungen der Medizin unter einem Dach. Die große Bandbreite an universitärer Spitzenmedizin, höchste Versorgungsqualität und wegweisende Forschung und Lehre eröffnen unseren Mitarbeitenden zahllose Entwicklungsmöglichkeiten – und bietet Ihnen eine sinnstiftende und verantwortungsvolle Tätigkeit.
Bringen Sie Ihr Wissen ein – und werden Sie Teil eines einzigartigen Teams, das medizinische Exzellenz mit Menschlichkeit verbindet.


Für die Klinik für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, zunächst befristet auf 3 Jahre, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Eine Aufnahme in der Promotionsliste der Universität Augsburg (Dr. rer. nat.) kann diskutiert werden.


Die Position ist insbesondere für die Umsetzung der erforderlichen Arbeitspakete im Rahmen des Projekts „Advancing Precision Medicine for Atypical Teratoid Rhabdoid Tumors (ATRT): MRI-AI Integration for Comprehensive Molecular Profiling, Precise Risk Assessment, and Analysis of Unintended Therapeutic Impacts“, sowie verwandte Projekte verantwortlich.
Im Rahmen des Projekts wird die Person die Erstellung eines umfassend annotierten Datensatzes von Prostatakrebspatienten koordinieren, der mehrere Bildgebungsmodalitäten (PET/CT, MRT, …), nicht-bildgebende Daten (Biopsien, Blutwerte), unstrukturierte Berichte und klinische Ergebnisse umfasst. Auf Basis dieses Datensatzes wird die Person KI-gestützte Algorithmen zur Datenanalyse entwickeln (z. B. Bildsegmentierung, Registrierung, Klassifikation) und Vorhersagen zu Behandlungsergebnissen bereitstellen. Die entwickelten Algorithmen werden anschließend für den Einsatz im klinischen Alltag bereitgestellt.


Ihre Aufgaben

  • Extrahieren und Kurieren und Analyse von einem multiparametrischen MRT-Datensatz für pädiatrische Hirntumorpatienten
  • Entwicklung von Methoden zur Klassifizierung von Untergruppen von Tumoren, u.a. ATRT-Tumoren, und Aufbau von Prädiktionsmodellen für Therapieansprechen und Komplikationen basierend auf MRT und den dokumentierten Outcome der Patienten
  • Interaktion mit Klinikern bei Extraktion und Kuratieren von Daten, sowie Dokumentation vom Projekt
  • Deployment von existierenden sowie entwickelten Algorithmen in lokaler Infrastruktur (HIT-Zentrum Augsburg)
  • Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe, sowie der Arbeitsprozesse und Lehre (in erster Linie Medizininformatik und Humanmedizin)
  • Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen
  • Bei einer Promotion: Anfertigung einer Doktorarbeit auf der Grundlage der im Projektzeitraum durchgeführten Forschung

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Angewandte Informatik, Data Science, Medizintechnik, Physik, Elektrotechnik, o. Ä.)
  • Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python
  • Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken
  • Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung (auch nicht medizinisch) und in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Analyse von unstrukturierten Texten
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)
  • Hohe Motivation und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, einschließlich ausgezeichneter Kommunikationsfähigkeiten
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine problemlösungsorientierte Denkweise
  • Nachweisbare Forschungserfahrung, demonstriert durch Publikationen oder Projekte, ist von Vorteil

Wir bieten

  • Möglichkeit zur Dissertation
  • Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team
  • Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen
  • Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) 
  • Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
  • Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
  • Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
  • Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Kontakt

Prof. Dr. Thomas Wendler
Head - Professorship for Clinical Computational Medical Imaging Research
0821/400-9661 (Sekretariat)

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 11.05.2025 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.


Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.

Benefits

  • Arbeitsweg

  • Beruf und Familie

  • Essen und Trinken

  • Gesundheit

  • Sachbezug

  • Vorsorgeleistungen

Arbeitsort

Mehr zum Job

Beschäftigungsart Befristete Anstellung
Arbeitszeit Vollzeit
Qualifikation Mit Berufserfahrung (1 bis 3 Jahre), Mit Berufserfahrung (mehr als 3 Jahre)
Arbeitsort