Benefits

  • Arbeitsweg

  • Beruf und Familie

  • Essen und Trinken

  • Gesundheit

  • Sachbezug

  • Vorsorgeleistungen

Das Universitätsklinikum Augsburg ist eine der jüngsten Universitätskliniken Deutschlands. Wir sind Maximalversorger und beherbergen nahezu alle Fachrichtungen der Medizin unter einem Dach. Spitzenmedizinische Versorgung verbindet sich in unserem Haus nahtlos mit wegweisender Forschung und Lehre auf höchstem Niveau. Mit unseren interdisziplinären Forschungsschwerpunkten „Environmental Health Sciences“ und „Medical Information Sciences“ profilieren wir uns auf internationaler Ebene. Am Universitätsklinikum Augsburg werden jährlich rund 250.000 Patienten (m/w/d) stationär und ambulant versorgt. Für Diagnose und Therapie in allen medizinischen Fachdisziplinen stehen 1.699 Betten in insgesamt 23 Kliniken, vier Instituten und Medizinischen Zentren zur Verfügung. Um die Gesundheit unserer Patienten (m/w/d) kümmern sich über 1.000 Ärzte (m/w/d) sowie rund 2.500 Pflegekräfte.
Möchten Sie Teil dieses großartigen Teams werden und gemeinsam mit uns Patientenversorgung und Forschung vorantreiben? Dann ist das die Chance für Sie!

Your tasks

For the Institute of Digital Medicine, in the field of Data Management and Clinical Decision Support, we are looking for a research assistant (m/f/d) for the next possible date. This employment is initially limited until 31 January 2026.

  • Evaluation of concepts, architectures and frameworks for federated learning and secure multi-party computation
  • Development and establishment of the corresponding infrastructures
  • Collaborative implementation of local machine learning methods in distributed environments in critical care

Your profile

  • Master's degree in a data-driven or medical field of study such as medical|bio informatics, physics, geography, public health, medicine
  • Knowledge and practical experience in
    o    Machine Learning / Deep Learning
    o    Common scripting languages for data analysis (R or Python)
    o    Container solutions and microservices
    o    Data integration
  • High motivation and ability to solve problems independently

Our offer

  • Versatile, interesting and richly varied field of activity in a young, cooperative and committed team
  • Interdisciplinary scientific work
  • Compensation as PhD student with 65% EG 13 according to the TVöD/TV-L, depending on qualifications and professional experience, including the usual social benefits in the public sector (company pension plan, annual special payment) 
  • Flexibility in work schedule and possibility of mobile working
  • Advice and information services offered by the family office on the compatibility of family and career
  • Support for personal and professional development through individual development and training opportunities in our own academy
  • Attractive offers as part of company health management, such as yoga classes, fitness programs and Employee discounts in various companies

The position is suitable for occupation by severely disabled persons. Applicants (m/f/d) with severe disabilities will be given preference in the case of essentially equal suitability, ability and professional performance. Augsburg University Hospital promotes professional equality between women and men. Before taking up employment at Augsburg University Hospital, proof of sufficient vaccination protection or immunity against measles must be provided in accordance with §§ 23, 23a IfSG.

Do you have any questions about the advertised position?

You may contact Prof. Dr. Hinske and Dr. Mathias Kaspar under the telephone numbers 0821/400-9521 and 0821/400-9523.

With a few clicks to the online application. Simply upload cover letter, resume and references by 21.02.2023, check the transferred data and submit the application.

We look forward to hearing from you!

Benefits

  • Arbeitsweg

  • Beruf und Familie

  • Essen und Trinken

  • Gesundheit

  • Sachbezug

  • Vorsorgeleistungen

Arbeitsort

Mehr zum Job

Beschäftigungsart Befristete Anstellung
Arbeitszeit Vollzeit
Qualifikation Mit Berufserfahrung (1 bis 3 Jahre), Mit Berufserfahrung (mehr als 3 Jahre)
Arbeitsort