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zum 01.10.2026 · Teilzeit (50%) · befristet bis 30.06.2029 · je nach persönlichen Voraussetzungen bis zu E 13 TV-L · Campus Gelsenkirchen

An der Westfälischen Hochschule wird im Rahmen des Forschungsprojekts AUGMENT – KI-gestützte Wissenskonservierung und -transfer für die resiliente Produktion ein integriertes System zur Erfassung impliziten Fertigungswissens erfahrener Facharbeiter/innen und dessen Bereitstellung für weniger erfahrene Mitarbeitende entwickelt. Mittels KI-gestützter Methoden wird Erfahrungswissen erfasst und über AR-Assistenzsysteme nutzbar gemacht. Das Vorhaben wird in enger Kooperation mit regionalen Industriepartnern durchgeführt. Eine kooperative Promotion mit der Åbo Akademi (Turku, Finnland) wird angestrebt. Vorbehaltlich des Abschlusses einer entsprechenden Kooperationsvereinbarung kann darüber hinaus eine parallele 50 %-Anstellung an der Åbo Akademi mit anteiligen Forschungsaufenthalten in Finnland ermöglicht werden. Das interdisziplinäre Projektteam vereint Expertise aus Produktionssystemen, Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen, Cloud Computing & Agentic AI sowie Mensch-Maschine-Interaktion und Extended Reality.

Das erwartet Sie

• Erstellung einer multimodalen KI-Pipeline mit Integration von Vision-Language-Modellen
• Aufbau eines semantischen Knowledge Stores zur Wissenskonservierung
• Mitwirkung an der Integration eines AR-Assistenzsystems
• Austausch mit Industriepartnern und Mitwirkung an der Pilotvalidierung
• Eigenständige Bearbeitung eines Promotionsvorhabens (kooperative Promotion mit der Åbo Akademi angestrebt)
• Wissenschaftliche Publikation der Ergebnisse auf Konferenzen und Fachzeitschriften
• Mitbetreuung studentischer Abschlussarbeiten und Praxisprojekte mit Projektbezug
• Mitwirkung in der Projektkoordination (Berichtswesen, Dokumentation, Dienstreisen)
• Erstellung von Projektpräsentationen und Ergebnisdarstellung für interne und externe Stakeholder
• Mitarbeit an Folgeanträgen und Einwerbung von Drittmitteln

Das bringen Sie mit

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Maschine-Technik-Interaktion, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fach
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen / Deep Learning, idealerweise im Computer Vision oder Vision-Language-Modellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Augmented, Mixed oder Virtual Reality
• Idealerweise Erfahrungen mit Knowledge Graphs, Semantic Web oder Wissensrepräsentation
• Bereitschaft zu Forschungsaufenthalten im Ausland im Rahmen einer kooperativen Promotion

Haben wir Sie neugierig gemacht?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 22.07.2026 auf unserem Online-Bewerbungsportal (https://www.w-hs.de/stellenangebote-der-hochschule/).

Bewerbungen von Menschen mit einer Schwerbehinderung berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.

Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und begrüßen daher Bewerbungen von Kandidatinnen ganz besonders.