Das Universitätsklinikum Augsburg ist eine der jüngsten Universitätskliniken Deutschlands. Wir sind Maximalversorger und beherbergen nahezu alle Fachrichtungen der Medizin unter einem Dach. Spitzenmedizinische Versorgung verbindet sich in unserem Haus nahtlos mit wegweisender Forschung und Lehre auf höchstem Niveau. Mit unseren interdisziplinären Forschungsschwerpunkten „Environmental Health Sciences“ und „Medical Information Sciences“ profilieren wir uns auf internationaler Ebene. Am Universitätsklinikum Augsburg werden jährlich rund 250.000 Patienten (m/w/d) stationär und ambulant versorgt. Für Diagnose und Therapie in allen medizinischen Fachdisziplinen stehen 1.699 Betten in insgesamt 23 Kliniken, vier Instituten und Medizinischen Zentren zur Verfügung. Um die Gesundheit unserer Patienten (m/w/d) kümmern sich über 1.000 Ärzte (m/w/d) sowie rund 2.500 Pflegekräfte.

Möchten Sie Teil dieses großartigen Teams werden und gemeinsam mit uns Patientenversorgung und Forschung vorantreiben? Dann ist das die Chance für Sie!

Für die Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research an der Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie und Neuroradiologie vom Universitätsklinikum Augsburg suchen wir zum 01.10.2026 in Teilzeit (bis max. 19,25 Std./Woche), zunächst für drei Monate befristet, eine studentische Hilfskraft (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Kurieren und Analyse von medizinischen Daten
• Deployment von existierenden Algorithmen (z.B. Open-Source) in lokaler Infrastruktur
• Implementierung von KI-Algorithmen
• Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe
• Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen

Mögliche Aufgaben und Forschungsprojekte:

• Klassifizierung von Ohrspeicheldrüsen-Tumoren mittels verschiedener Ultraschall-Modalitäten (inkl. 3D Ultraschall) und tabellarischer Patientendaten
• Aufbau eines multimodalen Datensatzes (MRT/PET/CT/Berichte/Laborwerte)
• Auswertung von Statistiken aus KI-generierten Ergebnissen (PET/CT und Spektral-CT Radiomics)
• Segmentierung von physiologischen und pathologischen Anreicherungen in PSMA PET/CT und FDG PET/CT
• Datenaufbereitung für longitudinale CT-Registrierung inkl. Trainieren von KI-Algorithmen
• Automatische Analyse von endoskopischen Videos
• Mitwirkung bei Durchführung und Auswertung einer klinischen Studie zur Bewegungserfassung während PET oder CT mittels Druckmatten und RGB-D-Kameras
• Prognose von Krankheitsverläufen aus multimodalen (longitudinalen) Daten (u.a. PET/CT oder Spektral-CT)
• Andere Forschungsprojekte im Bereich Ultraschall, Onkologie, Gastroenterologie, Kardiologie, Neonatologie, Endokrinologie, usw.

Ihr Profil

• Ein laufendes Studium in der (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studiengänge (idealerweise ab dem 4. Semester vom B.Sc. oder ab dem 2. Semester im M.Sc.) an einer deutschen Hochschule
• Interesse Einblicke im Bereich der KI-gestützten medizinischen Bildgebung zu bekommen
• Starke Programmier-Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python, C/C++
• Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung und Machine Learning (auch nicht medizinisch)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)

Wir bieten

• Das Entgelt beträgt 15,20 €/Stunde (ohne Abschluss) bzw. 16,00 €/Stunde (mit anerkanntem Bachelor-Abschluss)
• Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team
• Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen in Abhängigkeit vom Studium
• Teilweise Möglichkeit remote zu arbeiten
• Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit
• Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
• Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
• Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Kontakt

Herr Prof. Dr. Thomas Wendler
Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research
0821/400-9660

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 23.08.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.